¿Quiénes siguen a quienes seguimos? – Sarah Pink 

Como parte de las celebraciones por el Décimo Aniversario de Antropomedia, esta serie de artículos titulada "¿Quiénes siguen a quienes seguimos?" tiene el propósito reflexivo de conocer cómo nos presentamos cuando nos conectamos con "comunidades" (Kozinets, 2015) o con usuarios de nuestro interés; en este caso comunidades formadas por seguidores de investigadores, teóricos y académicos contemporáneos cuyos trabajos abordan la sociedad digital. 

CONTEXTO 
Como parte de las celebraciones por el Décimo Aniversario de Antropomedia, esta serie de artículos titulada “¿Quiénes siguen a quienes seguimos?” tiene el propósito reflexivo de conocer cómo nos presentamos cuando nos conectamos con “comunidades” (Kozinets, 2015) o con usuarios de nuestro interés; en este caso comunidades formadas por seguidores de investigadores, teóricos y académicos contemporáneos cuyos trabajos abordan la sociedad digital. 

Esta primera entrega está enfocada en adentrarse en la comunidad que Sarah Pink ha formado en Twitter. Para conocerla, hemos usado nuestro desarrollo propio llamado Windir, el cual nos permite minar las relaciones de seguimiento (te sigo, me sigues, nos seguimos) en Twitter y en otras plataformas sociodigitales como TikTok e Instagram. 

SOCIOGRAMAS CON RELACIONES DE SEGUIMIENTO Y ANÁLISIS DE REDES SOCIALES 

Al contar con el 100% de las relaciones de seguimiento entre los usuarios y no solo con relaciones conversacionales: tuits, palabras clave, mentions, replies, o hashtags que usan los usuarios para expresarse sobre algún tema; la segmentación en clusters la provocan los mismos usuarios de acuerdo con sus relaciones comunes. Así, la práctica digital de “seguir” a una cuenta involucra un grado de interacción dentro de una relación basada en algún tipo de interés y de esta forma, nuestro análisis se sitúa en lo que Ackland (2013) llama el nivel de redes completas, dado que al momento de analizar la comunidad se cuenta con el 100% de los nodos y aristas dentro de una red limitada (tomando en cuenta que se pueden sumar o restar usuarios a posteriori). 

Para analizar cada cluster es necesario visualizar primero el total de los nodos (usuarios) y las relaciones (aristas) en un grafo dirigido al que llamamos sociograma. Tanto para la comunidad completa como para cada cluster (o “tribu digital”) se ha obtenido el 100% de la información disponible en las biografías de los usuarios que la componen, de ahí, cada palabra escrita se ha procesado hasta obtener una visualización tipo nube que brinda pistas para encontrar los factores diferenciadores entre cada tribu (incluso las ubicaciones marcadas por los usuarios). Esta metodología basada en sociogramas de relaciones de seguimiento en medios sociales es muy precisa, a tal grado que en el caso de la comunidad de Sarah Pink se han hallado once “tribus digitales” (González & Servin Arroyo, 2017) con temas comunes: research, anthropology, PhD, design; pero también con temas particulares por cada cluster: education, digital media, geography, marketing… 

Adicionalmente, en cada tribu, se señalan los usuarios que presentan los mayores números de seguidores dentro de los límites de la comunidad que también sigue a Sarah Pink (in-degree). Este dato cobra relevancia ya que estos usuarios se han convertido en los perfiles más seguidos por el total de los nodos de la red, tal y como se nota de acuerdo al tamaño que muestran en comparación con otros nodos. Estos perfiles representan también a los candidatos ideales para realizarles entrevistas, encuestas de opinión y en algunos casos, hasta para facilitar la propagación de contenidos específicamente dirigidos a la tribu de la que son parte. También es posible localizar los nodos que requieren menos pasos para alcanzar a otros nodos (closeness), o conocer quiénes controlan un número grande de los vínculos más cortos hacia una red adyacente (betweenness). 

COMUNIDAD @PINKYDIGITAL 

Usamos el término “comunidad” simplemente para acotar un espacio de relaciones y significados con-sociales entre usuarios que giran en torno a un usuario específico, en este caso a Sarah Pink con su cuenta en Twitter @PINKYDIGITAL. Utilizando un parámetro específico de clusterización, la comunidad entera se fracciona en once “tribus” cuyos usuarios se distinguen de otros a partir de la proximidad de sus relaciones (desde el punto de vista de las propiedades de las redes), pero cuyas diferencias se aprecian también observando las diferencias entre sus formas de presentarse a sí mismos (nubes de palabras tomadas de sus respectivas biografías). 

-PUEDES HACER CLIC EN CADA IMAGEN PARA AMPLIARLA- 

Sociograma de Sarah Pink en TwitterSociograma que muestra las relaciones de seguimiento (te sigo, me sigues, nos seguimos) del 100% de los usuarios que siguen a Sarah Pink en Twitter al día 13 de julio de 2021 

Número de nodos (seguidores al día 13 de julio de 2021) Número de aristas (relación: te sigo, me sigues, nos seguimos) 
 4,761  106,136 

Sara Pink followers word cloudVisualización tipo nube formada por todas las palabras en las biografías de los seguidores de Sarah Pink en Twitter 

Visualización tipo nube formada por las ubicaciones de los seguidores de Sarah Pink en TwitterVisualización tipo nube formada por las ubicaciones de los seguidores de Sarah Pink en Twitter 

A continuación se muestran las once “tribus” que integran la comunidad de seguidores de Sarah Pink. 

1. ANTHROPOLOGY (17.54%) 

Visualización tipo nube formada por todas las palabras en las biografías de esta "tribu" que sigue a Sarah Pink en TwitterVisualización tipo nube formada por todas las palabras en las biografías de esta “tribu” que sigue a Sarah Pink en Twitter 

Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
 835 12,520 Laura Haapio-Kirk / @LauraLHK Jove / @JoVEJournal Entangelements / @_entanglements_ Applied Anthropology Network / @AppAnthro ETHOS Lab / @ethosITU 

2. EDUCATION (15.52%) 

Visualización tipo nube formada por todas las palabras en las biografías de esta "tribu" que sigue a Sarah Pink en TwitterVisualización tipo nube formada por todas las palabras en las biografías de esta “tribu” que sigue a Sarah Pink en Twitter 

Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
739 7,724 Rebecca Coleman / @rcecoleman Prof Sophie Woodward/ @sophierwoodward Kalervo Gulson / @GulsonKalervo Luci Pangrazio / @lucipangrazio Prof Helen Lomax / @LomaxHelen 

3. DIGITAL MEDIA (13.8%) 

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Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
657 9,682 Dawn Nafus / @dawnnafus Technologies in Practice / @TiP_itu Stine Lomborg / @stinelomborg Brit Ross Winthereik / @britwinthereik Living With Data / @Living_WithData 

4. DESIGN + INNOVATION (11.83%) 

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Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
563 5,571 Jaz Choi / @jaz_off Ann Light / @StrangertoHabit Critical Futures Lab / @critfutures Dr Kat Jungnickel / @katjungnickel Chris Marmo / @kurisu 

5. HEALTH (10.73%) 

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Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
511 9,471 Rowan Wilken / @endotician Julian Thomas / @juliant09 ARC Centre for Automated Decision-Making & Society / @AdmsCentre Thao Phan / @thao_pow Ben Lyall / @benlyal 

6. URBAN + GEOGRAPHY (10.33%) 

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Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
492 7,947 Shanti Sumartojo / @bajak70 Larissa Nicholls / @LarissaNicholls Nicola Spurling / @NicolaSpurling James Ash / @ash_ecotechnics Juan Francisco Salazar / @juanbatfran 

7. MEDIA ANTHROPOLOGY (9.37%) 

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Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
446 2,394 Heather Horst / @hahhh Larissa Hjorth / @micronarrative Jolynna Sinanan / @jolynnasinanan Philipp Budka / @philbu Daniel Miller / @DannyAnth 

8. COMUNICACIÓN  «EN CASTELLANO Y CATALÁN» (4.49%) 

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Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
214 989 Edgar Gómez Cruz / @Imagenaciones Maria Schreiber / @perceptionalize Mediaccions Group / @Mediacciones Daniel Lopez / @dlopezgom Adolfo Estalella / @adolfoestalella Elisenda Ardèvol / @artdevol 

9. MONASH UNIVERSITY (3.59%) 

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Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
171 1,316 Yolande Strengers / @YolandeStreng Emerging Tech Lab / @emergingtechlab SensiLab / @sensilab_monash Patrick Olivier / @patricklolivier Monash Energy Institute/ @MonashEnergy 

10. HERITAGE + MUSEUMS (2.29%) 

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Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
109 752 Centre for Anthropological Research on Museums and Heritage / @CarmahBerlin Robert Willim / @RobertWillim Colin Sterling / @ColinSterling7 Tracy Ireland / @tracyireland4 Chris Morton / @CM_Anthro 

11. MARKETING + CONSUMER CULTURE (0.5%) 

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Número de nodos Número de aristas Usuarios que conectan con más nodos en esta tribu 
24 132 Dr Rebecca Mardon / @RebeccaDMardon Alev Kuruoglu / @AlevPK Chloe Steadman / @DrChloeSteadman Bernardo Figueiredo / @BernardoMkt Dr Kat Duffy / @katmduffy 

REFERENCIAS 

  • Ackland, R. (2013). Web social science: Concepts, data and tools for social scientists in the digital age. Thousand Oaks, CA: Sage Publications. 
  • Burlacu, M. (2014). Digital Anthropology: Theoretical Perspectives regarding Electronic Tribes. Bulletin of the Transilvania University of Braşov, Series VII: Social Sciences and Law, 1, 241–248. 
  • González, L. J., & Servin Arroyo, A. (2017). Métodos cualitativos digitales: Un acercamiento a la antropología digital y otras posturas de investigación online. Virtualis, 8-15. 
  • Kozinets, R. V. (2015). Netnography: Redefined (2.a ed.). SAGE Publications. 
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